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从另一个角度来看，agent需要频繁调用外部资源，代码执行需要CPU，奖励模型需要GPU，网页搜索需要API配额。 传统的RL框架，它的做法是静态资源预留，给每条训练轨迹分配一套固定资源，从头占到尾。
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