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从实际案例来看,另一种选择是直接接受风险,因为在特定情况下危险很小。当你进行草坪修剪机产品研究时,对抗性输入进入上下文窗口所造成的损害,严格局限于你最终购买的修剪机的总价值(我假设最坏情况是大语言模型骗你买了一个劣质产品)。在某些情况下,这或许是可以接受的风险。
展望未来,LLMs predi的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。