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关键区别在于：AI不再被动等待逐步指令，而是主动分解任务、调用工具、持续推进。简言之，它的核心从“回答问题”转向“解决问题”。
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进一步分析发现，The setup was modest. Two RTX 4090s in my basement ML rig, running quantised models through ExLlamaV2 to squeeze 72-billion parameter models into consumer VRAM. The beauty of this method is that you don’t need to train anything. You just need to run inference. And inference on quantized models is something consumer GPUs handle surprisingly well. If a model fits in VRAM, I found my 4090’s were often ballpark-equivalent to H100s.
不可忽视的是，感知能力变强了，外壳也跟着做了强化。雷达表面覆盖了一层特制的钢化膜玻璃视窗。华为做了一项极限测试，经历三十小时、长达三千公里的沙尘暴环境后，雷达表面完好无损。
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